В выдаче Яндекса можно заметить, что по некоторым коммерческим запросам в сниппетах выделены слова, которых нет в запросе пользователя.
Ими могут быть:
Названия городов (топонимы)
Синонимы слов из запроса
Слова, которые могут подразумевать запрос
Добавлением этих слов в тексты страниц можно добиться существенного повышения позиций и трафика за 1-2 апдейта.
В качестве примера покажу позиции сайта моего клиента (к сожалению, клиент не дал согласие палить сами запросы) — фирма, предоставляющая услуги для индивидуальных предпринимателей, который имел плохие позиции по запросам в выдаче Яндекса. Регион – Москва.
Был проведен анализ сниппетов на первой странице поисковой выдачи и выписаны синонимы и слова, которые может содержать запрос («спектральные синонимы»).
Затем страницы на сайте были оптимизированы в соответствие с выписанными запросами. После переиндексации этих страниц результат был положительным – позиции оказались в плюсе (повышение в выдаче на 30-80 пунктов).
Руководство по оптимизации текстовой релевантности:
- Анализируем просевшую страницу, выписываем запросы, по которым она потеряла позиции.
- Идет в выдачу по этим запросам, смотрим на слова, подсвеченные в тайтлах и сниппетах.
- Проверяем, есть ли эти слова в тексте вашей страницы.
- Добавляем отсутствующие слова «без фанатизма», не ломая логики и сути текста.
- Допустимо добавление этих слов в тайтл, при условии, что они не будут искажать его смысл.
- Сохраняем все, что было проделано в отдельном файле и дожидаемся апа.
- Результат должен появиться через 1-2 апа.
При анализе текста просевшей страницы редактируйте только контентную часть. Сквозные блоки учитывать не нужно.
Дать 100% гарантию того, что эта инструкция сработает, невозможно.
Причины, по которым ваш сайт не вернулся или не поднялся в топ:
- Потеря позиций или изначально низкие позиции вашего сайта не связано с текстовой релевантностью. Текстовое ранжирование – только один из факторов, который использует ПС при формировании выдачи. Есть и другие факторы, которые и могут вызывать вашу проблему.
- Проседание сайта может быть связано с пессимизацией, попаданием под фильтры Яндекса.
- Вы неправильно выполняете инструкцию, упуская какие-то моменты.
Это мне пригодится. Спасибо за статью) Теперь буду обращать внимание на эти «подсказки» Яндекса.
А в дискрипшин нужно вставлять эти синонимы?
Нет, как правило, Яндекс сам формирует description исходя из текста на странице.
Статья познавательная и правильная. Вот только не совсем понятно, надо ли эта инструкция добросовестному специалисту. Поправьте меня, если я не прав.
Аргументирую:
1. Первый скриншот — в Яндексе выдача региональная, поэтому подсветка региона происходит при поиске по геозависимому запросу. Да и по логике каждый адекватный специалист оптимизирует посадочные страницы с учетом региона, на который продвигает.
2. Второй и третий скриншоты — подсвеченные слова и запросы принадлежат к общей семантической группе, и будет странно, когда страница оптимизирована по запросу «офисная мебель» и не оптимизирована под «мебель для офиса». То же самое с «купить», «продажа», «цена», «стоимость» — когда составляем семантическое ядро, уже понимаем, что учесть «купить квартиру» и не учесть «продажа квартир» просто невозможно, эти словосочетания выступают как синонимические запросы, аналогично с «цена» и «стоимость».
Дабы, облегчить жизнь оптимизаторов по поиску подсветок, могу посоветовать свой сервис — http://arsenkin.ru/tools/sp/